Ngày 19/08/2025, tại Trụ sở chính Vietcombank, Hội đồng nghiệm thu nhiệm vụ Khoa học và Công nghệ (KHCN) do Phó Tổng Giám đốc, Ủy viên Hội đồng KHCN Phùng Nguyễn Hải Yến làm Chủ tịch đã tổ chức đánh giá, nghiệm thu kết quả nghiên cứu 02 đề tài mã số VCB24.09 và VCB24.10 thuộc danh mục nhiệm vụ KHCN năm 2024.

Phó Tổng Giám đốc, Ủy viên HĐKH Phùng Nguyễn Hải Yến và các thành viên hội đồng nghiệm thu tặng hoa cho nhóm nghiên cứu đề tài VCB24.09

Đề tài VCB24.09: “Xây dựng nền tảng triển khai và kiểm thử tự động mô hình” do ông Trần Duy Tùng - Cán bộ Trung tâm Kỹ thuật và Khoa học dữ liệu làm chủ nhiệm. Trên cơ sở nghiên cứu, tổng hợp kinh nghiệm triển khai MLOps trong và ngoài nước, nhóm nghiên cứu đã đề xuất, xây dựng nền tảng MLOps phục vụ triển khai, kiểm thử tự động các mô hình học máy tại Vietcombank. Đề tài lựa chọn mô hình định giá tài sản làm ví dụ thử nghiệm, qua đó chứng minh khả năng tự động hóa các khâu chính trong vòng đời phát triển mô hình, bao gồm huấn luyện, triển khai theo quy trình CI/CD, giám sát hiệu năng liên tục và hỗ trợ cập nhật định kỳ. Kết quả nghiên cứu được hội đồng đánh giá có tính ứng dụng cao, góp phần rút ngắn thời gian triển khai, giảm thiểu sai sót thủ công và nâng cao hiệu quả kiểm soát chất lượng mô hình.

Đề tài VCB24.10:“Xây dựng các mô hình học máy dự báo xu hướng mua bảo hiểm giúp tăng hiệu quả hoạt động Bancassurance” do ông Nguyễn Thịnh - Phó Giám đốc Trung tâm quản trị và ứng dụng dữ liệu làm chủ nhiệm. Dựa trên dữ liệu nội bộ, nhóm nghiên cứu đã xây dựng, huấn luyện và kiểm thử các mô hình dự báo khách hàng mua bảo hiểm (“Who”) bằng cách kết hợp nhiều thuật toán máy học (Machine Learning) như Logistic Regression, Gradient Boosting. Kết quả cho thấy các mô hình có hiệu năng cao, có thể tích hợp vào quy trình hoạt động của Vietcombank, qua đó góp phần tối ưu việc lựa chọn khách hàng tiềm năng giúp tăng hiệu quả cho hoạt động Bancassurance. Đồng thời, đề tài cũng nghiên cứu hướng tiếp cận mới với bài toán “When - Thời điểm thích hợp” dựa trên nguồn dữ liệu lớn (dữ liệu giao dịch) và các phương pháp học máy tiên tiến khác (NLP/Deep learning). Đây là loại mô hình mới lần đầu được triển khai tại Vietcombank.

Phó Tổng Giám đốc, Ủy viên HĐKH Phùng Nguyễn Hải Yến và các thành viên hội đồng nghiệm thu tặng hoa cho nhóm nghiên cứu đề tài VCB24.10

Phát biểu tại buổi nghiệm thu, các thành viên hội đồng đều đánh giá cao tính ứng dụng thực tiễn của cả hai đề tài. Kết quả nghiên cứu không chỉ phục vụ trực tiếp cho hoạt động chuyên môn tại Vietcombank mà còn góp phần thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện, khẳng định vai trò đi đầu của ngân hàng trong việc ứng dụng các thành tựu khoa học công nghệ vào hoạt động thực tiễn.

VCB News