Ứng dụng NotebookLM trong đào tạo nội bộ tại Vietcombank

11/07/2025 11:26
Ngành ngân hàng đang trải qua cuộc cách mạng chuyển đổi số toàn diện, trong đó hệ thống đào tạo nội bộ cũng cần được tái kiến trúc để theo kịp xu hướng.

Nghiên cứu của McKinsey cho thấy một thực tế đáng chú ý: hơn 60% các ngân hàng toàn cầu đã tích hợp AI vào chương trình đào tạo nội bộ, nhằm tăng tốc quá trình học tập nâng cao khả năng áp dụng kiến thức thực tiễn.

 

Giao diện của NotebookLM

Với vai trò then chốt trong việc đào tạo phát triển nguồn nhân lực, Trường đào tạo VCB đang đứng trước hội ứng dụng các công nghệ tiên tiến, nâng cao chất lượng đào tạo nhân hóa lộ trình học tập cho từng nhân, trong đó NotebookLM.

NotebookLM - Trợ AI thông minh cho học tập

NotebookLM ứng dụng AI hỗ trợ học tập từ Google, ban đầu được phát triển dưới tên Project Tailwind vào năm 2023. Sức mạnh của công cụ này nằmviệc sử dụng hình ngôn ngữ lớn Google Gemini để xây dựng không gian học tập "grounded" - tức gắn chặt với các tài liệu người dùng tải lên.

Khác với các chatbot AI thông thường, NotebookLM được thiết kế như một trợ AI gắn chặt với nguồn tài liệu (source-grounded AI assistant), khả năng:

  • Tạo ra tóm tắt chính xác từ tài liệu gốc

  • Trả lời câu hỏi dựa trên nội dung cụ thể

  • Lập dàn ý ghi chú chuyên sâu

  • Tạo podcast tổng hợp tài liệu thông qua tính năng Audio Overview

 

Lộ trình triển khai tại Vietcombank

Trường đào tạo VCB thể ứng dụng NotebookLM theo ba giai đoạn phù hợp với thực tiễn đào tạo hiện tại:

Giai đoạn 1: Chuẩn hóa tài liệu đào tạo

Bước đầu tiên quan trọng nhất số hóa toàn bộ tài liệu đào tạo một cách chuyên nghiệp. Tất cả giáo trình, quy trình, tài liệu nghiệp vụ cần được:

 
  • Chuyển đổi sang định dạng chuẩn (PDF, PPTX)

  • Phân loại theo chuyên đề ràng

  • Tối ưu hóa để NotebookLM thể tìm kiếm xử hiệu quả

 

Giai đoạn 2: Xây dựng không gian học tập chuyên đề

Mỗi "notebook" sẽ được thiết kế tập trung vào một chuyên đề cụ thể tương ứng với các khối nghiệp vụ theo chương trình đào tạo của Vietcombank, dụ

  • Bán lẻ: Đào tạo sản phẩm; Dịch vụ khách hàng; Giao dịch; Thanh toán; Bán hàng vấn bán chéo

  • Bán buôn: Quản khách hàng FDI; Khách hàng Doanh nghiệp; Thẩm định phân tích tài chính doanh nghiệp; Đào tạo hệ thống CLOS…

  • Quản rủi ro: Quản rủi ro tín dụng; Quản rủi ro hoạt động; Thẩm định tín dụng; Thẩm định giá...

  • Pháp chế tuân thủ: Phòng chống rửa tiền tuân thủ cấm vận

  • Tác nghiệp vận hành: Thanh toán; Chuyển tiền; Tài trợ thương mại

  • Công nghệ thông tin chuyển đổi số: Dữ liệu; An toàn thông tin; Mô hình ngôn ngữ lớn, Agile…

 

Cách tiếp cận này đảm bảo nội dung được nhân hóa theo từng nhóm đối tượng, vai trò công việc gắn chặt với hoạt động đào tạo của Vietcombank.

Giai đoạn 3: Hỗ trợ giảng dạy tự học

Đối với giảng viên:

 
  • Sử dụng NotebookLM để phát triển đề cương bài giảng

  • Xây dựng cấu trúc bài giảng logic hấp dẫn

  • Tạo tình huống đào tạo thực tế

  • Sử dụng như chatbot để giải đáp thắc mắc sau giờ học

 

Đối với học viên:

 
  • Tổng hợp nội dung học tập một cách hệ thống

  • Đặt câu hỏi về tài liệu nhận phản hồi

  • Hỗ trợ học tập tại nhà sau khóa học

  • Củng cố kiến thức thông qua các bài tập tương tác

 

 

Dù Google cam kết không sử dụng dữ liệu người dùng và tài liệu tải lên NotebookLM để huấn luyện mô hình AI, Vietcombank vẫn phải thiết lập các biện pháp bảo mật nghiêm ngặt để đảm bảo an toàn thông tin tuyệt đối. Ngân hàng cần triển khai đồng bộ các giải pháp bảo mật bao gồm: sử dụng tài khoản Google Workspace nội bộ với phân quyền rõ ràng, nghiêm cấm tải lên mọi tài liệu chứa thông tin khách hàng hoặc kế hoạch chiến lược chưa công bố, áp dụng quy trình kiểm duyệt nội dung trước khi đưa vào sử dụng, và tổ chức đào tạo nâng cao nhận thức bảo mật cho toàn bộ giảng viên cũng như học viên để Vietcombank tận dụng hiệu quả công nghệ AI mà vẫn duy trì được tiêu chuẩn bảo mật trong lĩnh vực tài chính ngân hàng.

 

NotebookLM thể ứng dụng hỗ trợ tốt cho quá trình chuyển đổi số trong đào tạo nội bộ của Trường đào tạo VCB. Ứng dụng này giúp nhân hóa trải nghiệm học tập, tăng hiệu quả biên soạn bài giảng hỗ trợ tự học chuyên sâu. Tuy nhiên, hiệu quả tích hợp phụ thuộc vào cách sử dụng trách nhiệm an toàn. Giảng viên học viên cần được hướng dẫn kỹ năng vận hành ứng dụng, nhận thức bảo mật phương pháp học mới để xây dựng nền tảngvăn hóa học tập sốmạnh mẽ, bền vững an toàn tại Vietcombank.

VCB News

Từ chối
Chúng tôi sử dụng cookie để phục vụ tốt hơn.
Chấp nhận
Xin chào! Bạn cần hỗ trợ gì?
Chat cùng VCB Digibot